机载激光雷达和高光谱组合系统的亚热带森林估测遥感试验

• 作者: 刘清旺 庞勇 李世明 李增元 樊雪 胡凯龙 谭炳香
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 森林高度 优势树种 激光雷达(LiDAR) 高光谱 分类
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 264-274
• 页数: 11页
• 字数: 6073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2016.03.006

摘要

为了提高森林的类型识别及生物物理参数反演精度，采用国产机载激光雷达和高光谱组合系统（ ALHIS），选择湖北典型亚热带森林开展了航空遥感试验，获取了试验区激光雷达点云、高光谱和CCD影像数据，提取了森林高度和优势树种类别信息。对数据的分析表明，激光雷达林分平均高的估测精度达到90．67％，激光雷达估测平均高与地面实测胸径加权平均高之间显著相关（ R2＝0．73，RMSE＝1．29m）。按照优势树种分类结果进行统计，发现马尾松、栓皮栎和其它树种的林分平均高分别为9．62m、9．30m、8．79m，不同树种之间的林分平均高相差不大。高光谱优势树种识别总体精度达到82．00％（ Kappa＝0．70），试验区森林和非森林面积所占比例分别为60．01％和39．99％，马尾松、栓皮栎和其它树种面积在森林中所占比例分别为59．77％、24．99％和15．23％。试验证明，ALHIS能够同时获取高分辨率的植被遥感特征数据，以用于森林制图、优势树种／树种组识别、碳储量估算及生态环境建模等研究。