基于红芪总多糖保留率建立纤维性根茎药材的超滤预测模型

• 作者: 刘晓霞 李子荣 柳春 王继龙 范凌云 金辉 魏舒畅
• 来源期刊: 中国实验方剂学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 红芪 黄芪 总多糖 超滤 预测模型 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 药剂与炮制
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: R283.6|R965.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13422/j.cnki.syfjx.2016030001

摘要

目的:建立人工神经网络用于预测纤维性根茎药材的超滤总多糖保留率.方法:以无机陶瓷膜的膜孔径、滤过压力、药液温度为输入变量,不同超滤条件下红芪酶解提取液中总多糖保留率为输出变量,采用Levenberg-Marquardt算法优化网络参数,建立BP神经网络预测模型,并对模型的性能及适用性进行考察.结果:BP神经网络的拓扑结构为3-6-1,对红芪总多糖保留率预测的平均预测误差、平均绝对误差和平均误差率分别为0.10％,0.98％,1.55％;对黄芪总多糖保留率预测的平均误差率2.77％.结论:建立的模型预测精度较高,适用性较好,可用于预测纤维性根茎药材超滤的总多糖保留率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏舒畅		73	459	12.0	18.0
2	金辉		49	214	10.0	12.0
3	李子荣		5	6	2.0	2.0
4	范凌云		26	112	7.0	9.0
5	刘晓霞		20	38	4.0	5.0
6	柳春		41	192	7.0	12.0
7	王继龙		28	119	7.0	10.0