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摘要:
对比两种经典的智能天线波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计算法——延迟-相加算法、多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法,提出了一种基于小波变换的智能天线波达方向估计算法(Smart Antennas Direction of Arrival Eseimation Based on Wavelet Transformer,SADOAWT),该算法利用小波变换,将来波信号变换在多尺度频域,针对不同频域采用不同算法以实现分辨率、计算复杂度的高度兼顾.计算机仿真结果表明,新算法复杂度较低,克服了延迟-相加算法分辨率低、副瓣较多的缺点,避免了MUSIC算法遇到相关信号分辨率降低的问题.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于小波变换的智能天线波达方向估计研究
来源期刊 华东师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 波达方向估计 延迟-相加算法 多重信号分类算法 小波变换
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 物理学与电子学
研究方向 页码范围 166-172
页数 7页 分类号 TN919.3
字数 1904字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5641.2016.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李娜 宿州学院机械与电子工程学院 29 74 4.0 7.0
3 殷兴辉 河海大学计算机与信息学院 41 90 5.0 7.0
6 高文昀 河海大学计算机与信息学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
波达方向估计
延迟-相加算法
多重信号分类算法
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5641
31-1298/N
16开
上海市中山北路3663号
4-359
1955
chi
出版文献量(篇)
2430
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17499
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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