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摘要:
建立基于混合CS的六边形格状WSN分簇模型,定量分析网络数据传输次数与数据压缩比例和分簇大小的关系,并求解最优网络分簇个数.提出基于混合CS的WSN六边形格状优化分簇路由算法,均衡网络通信开销的同时减少数据传输次数.通过仿真实验验证所提出的优化分簇模型与算法优于传统分簇模型,能有效降低网络数据传输次数.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于混合CS的WSN六边形格状优化分簇路由算法研究
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 WSN 压缩感知 六边形优化模型 分簇路由
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 学术通信
研究方向 页码范围 176-183
页数 8页 分类号 TN92
字数 6270字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2016104
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙毅 华北电力大学电气与电子工程学院 120 1005 16.0 26.0
2 陆俊 华北电力大学电气与电子工程学院 41 393 13.0 18.0
3 郝建红 华北电力大学电气与电子工程学院 95 380 11.0 16.0
4 崔灿 华北电力大学电气与电子工程学院 17 162 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
WSN
压缩感知
六边形优化模型
分簇路由
研究起点
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引文网络交叉学科
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2-676
1980
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