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摘要:
在大数据中心的云存储应用中,用户不需要在本地客户端保存自己的文件,因而存储文件的安全性非常重要。数据的鲁棒性是云存储的重要关注点,可能会面临两大问题:服务故障和服务损坏。文章提出了一种能够增强数据鲁棒性的完整性检查方案,使得大数据中心存储系统不仅可以解决存储服务器故障问题,而且还可以应对存储服务器损坏问题。方案采用了同态完整性标签,不需要用户密钥或备份服务器的参与,新型完整性标签可以从存储服务器中旧的完整性标签计算得出。最后,文章形式化地证明了完整性检查方案的安全性。
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关键词云
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文献信息
篇名 一种高效的大数据中心完整性检查方案研究
来源期刊 信息网络安全 学科 工学
关键词 完整性检查方案 云存储 大数据中心 数据鲁棒性 安全
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 等级保护
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 TP309
字数 8733字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1122.2016.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郎为民 89 129 5.0 8.0
2 邓刚 1 16 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
完整性检查方案
云存储
大数据中心
数据鲁棒性
安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息网络安全
月刊
1671-1122
31-1859/TN
大16开
上海岳阳路76号4号楼211室
4-688
2001
chi
出版文献量(篇)
7165
总下载数(次)
26
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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