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摘要:
该文提出了一种基于群体协作的计算模型。该模型首先将输入的数据单元建模成微观个体,然后基于求解目标设计个体间的协作规则,最后通过个体在协作过程中涌现出的宏观现象来得到全局最优解。通过运用群体协作模型求解具有NP-完全复杂度的最优图着色问题,结果表明该模型的性能优于若干启发式方法,并且得到如下结论:1)如果算法的动力学特征类似于混沌边缘现象,则算法能够在线性或亚线性时间复杂度求解问题。2)如果算法的动力学特征呈现出完全随机性或强收敛性,则算法将退化成蛮力搜索。
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文献信息
篇名 基于社群联盟的冲突消解原则求解图着色问题
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 协作规则 涌现计算 图着色 群体协作 NP-完全 社会计算
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 复杂性科学专栏
研究方向 页码范围 2-16
页数 15页 分类号 TP311
字数 13349字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒红平 成都信息工程大学软件工程系 65 461 11.0 18.0
2 郑皎凌 成都信息工程大学软件工程系 22 102 6.0 9.0
3 乔少杰 西南交通大学信息科学与技术学院 20 339 10.0 18.0
4 许源平 成都信息工程大学软件工程系 6 13 3.0 3.0
5 立玉 成都信息工程大学软件工程系 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
协作规则
涌现计算
图着色
群体协作
NP-完全
社会计算
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
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