基于多阶段遗传算法的人力资源管理

• 作者: 张佳萍 袁方洁
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 多阶段策略 人力资源 随机优化
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 275-279
• 页数: 5页
• 分类号: F245|TP18
• 字数: 4282字
• 语种: 中文
• DOI: 12.3969/j.issn.1672-8513.2016.03.016

摘要

针对企业的员工雇佣计划的优化问题,根据实际中遴选雇佣员工存在一定程度的随机性特点,以按期完成项目、消耗成本最低为目标,采取优胜劣汰策略,利用随机规划方法构建雇佣计划的优化模型;将遗传算法与多阶段决策相结合设计了模型的求解算法;最后通过算例对模型及算法的有效性进行了验证.计算结果表明:提出的方法能够通过合理控制不同时段聘用,及解聘的数量逐步提高雇佣员工的平均工作能力,员工平均工作能力提高幅度达到41％,从而实现了针对项目的人力资源优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁方洁	河海大学商学院	3	2	1.0	1.0
2	张佳萍	山东大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0