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摘要:
夜间视频图像增强是夜视成像的关键技术,而由于夜晚环境照度低,存在路灯等局部亮点,限于器材原因,易造成夜视图像“局部饱和,但灯下黑”的特点。根据城镇环境下极低照度CMOS视频成像的特点,基于拉普拉斯金字塔重构算法,将不同曝光参数下的同一场景图像进行分解,通过熵和平均梯度数值筛选图像细节,重构出细节丰富的场景。实验表明,该方法在处理夜视图像时可以有效还原图像细节,获得高动态范围图像。
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文献信息
篇名 基于拉普拉斯金字塔的夜视图像融合
来源期刊 光电技术应用 学科 工学
关键词 图像融合 高动态范围 拉普拉斯金字塔 低照度
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 2988字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨秋实 2 4 1.0 2.0
2 何炳阳 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
高动态范围
拉普拉斯金字塔
低照度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电技术应用
双月刊
1673-1255
12-1444/TN
大16开
天津市空港经济区纬五道9号
1982
chi
出版文献量(篇)
2224
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8
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