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摘要:
ED (eczema disease) is the most common form of skin inflammation in humans. Most of the skin disease is curable at initial stages with the advancement of technology. So, an early detection of skin disease can save the patient’s life and prevent theprogression of the disease. It is proposed to have a study on the diagnosis of ED using BpNN (backpropagation neural network) in cloud computing approach due to that BpNN is currently widespread research area in medicine and plays an important role in a decision support system. In this paper, an attempt has been made to make use of BpNN in the medical field along cloud computing to detect ED.
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Detection of foreign materials on surface of ginned cotton by hyper-spectral imaging
hyper-spectral imaging
ginned cotton
foreign materials
detection
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 Eczema Disease Detection and Recognition in Cloud Computing
来源期刊 计算机技术与应用:英文版 学科 工学
关键词 BPNN cloud COMPUTING EDD (eczema DISEASE detection) SKIN Inflammation GA (genetic algorithm)
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-64
页数 8页 分类号 TP
字数 语种
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研究主题发展历程
节点文献
BPNN
cloud
COMPUTING
EDD
(eczema
DISEASE
detection)
SKIN
Inflammation
GA
(genetic
algorithm)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与应用:英文版
月刊
1934-7332
中国联络处:武汉洪山区卓刀泉北路金桥花园
出版文献量(篇)
364
总下载数(次)
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0
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