数据发布匿名技术进展

• 作者: 刘湘雯 王良民
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据发布 隐私保护 匿名化 k-匿名 轨迹数据
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 562-571
• 页数: 10页
• 分类号: TP309
• 字数: 11151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2016.05.012

摘要

随着计算机技术和网络技术的快速发展，以数据挖掘与分析为目的的数据发布实现了信息的高度共享，但也因此造成数据中包含的大量敏感隐私信息的泄漏风险。匿名技术是解决数据发布中的隐私泄露问题的主要方法。首先简要介绍数据发布隐私保护中的数据匿名化处理场景；其次分别对处理单敏感、多敏感属性的静态数据发布、增量数据发布、数据流发布、轨迹数据发布的匿名模型进行归纳，总结匿名模型对不同的攻击形式如链接攻击、同质攻击、背景知识攻击等的抵御能力；接着分析比较了泛化、抑制、聚类、微聚集、分解、置换等匿名化方法；然后讨论了匿名技术在数据聚合、位置服务、社交网络等领域的发展；最后总结并指明下一步的研究方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王良民	江苏大学计算机科学与通信工程学院	58	601	15.0	22.0
2	刘湘雯	江苏大学计算机科学与通信工程学院	3	22	3.0	3.0