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摘要:
随着计算机技术和网络技术的快速发展,以数据挖掘与分析为目的的数据发布实现了信息的高度共享,但也因此造成数据中包含的大量敏感隐私信息的泄漏风险。匿名技术是解决数据发布中的隐私泄露问题的主要方法。首先简要介绍数据发布隐私保护中的数据匿名化处理场景;其次分别对处理单敏感、多敏感属性的静态数据发布、增量数据发布、数据流发布、轨迹数据发布的匿名模型进行归纳,总结匿名模型对不同的攻击形式如链接攻击、同质攻击、背景知识攻击等的抵御能力;接着分析比较了泛化、抑制、聚类、微聚集、分解、置换等匿名化方法;然后讨论了匿名技术在数据聚合、位置服务、社交网络等领域的发展;最后总结并指明下一步的研究方向。
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文献信息
篇名 数据发布匿名技术进展
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据发布 隐私保护 匿名化 k-匿名 轨迹数据
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 562-571
页数 10页 分类号 TP309
字数 11151字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2016.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王良民 江苏大学计算机科学与通信工程学院 58 601 15.0 22.0
2 刘湘雯 江苏大学计算机科学与通信工程学院 3 22 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2020(19)
  • 引证文献(4)
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研究主题发展历程
节点文献
数据发布
隐私保护
匿名化
k-匿名
轨迹数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
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2980
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