基于频谱预测和频谱分割的吞吐量优化

• 作者: 李红 齐丽娜
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 频谱感知 认知无线电网络 吞吐量 频谱分割 频谱预测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TN92
• 字数: 4032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2016.02.009

摘要

在认知无线电网络中,进行周期性的频谱感知时,次用户需要在感知阶段等待,这就减少了次用户的吞吐量.另外当次用户在多条信道中随机选择信道感知时,感知结果为占用的概率较高,造成次用户的吞吐量较低.为了提高次用户的通信量,文中结合频谱分割和频谱预测技术,重新设计次用户的帧结构,先将主用户的频谱划分为两个子频带,然后在一个子频带中加入频谱预测功能,使次用户只在预测为空闲的信道中选择感知信道,从而提高感知为空闲的概率,进而提高系统的吞吐量.仿真结果表明,该方法可以有效的提高次用户的吞吐量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐丽娜	南京邮电大学通信与信息工程学院	36	158	6.0	11.0
2	李红	南京邮电大学通信与信息工程学院	3	8	1.0	2.0