基于协作频谱预测和频谱分割的认知无线电网络吞吐量优化

• 作者: 方浩军 齐丽娜
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电网络 协作频谱预测 吞吐量优化 频谱分割
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 89-94
• 页数: 6页
• 分类号: TN925
• 字数: 3333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2020.02.014

摘要

随着无线通信技术的迅猛发展,频谱资源变得日益紧张.认知无线电技术(Cognitive Radios,CR)旨在充分利用授权无线电频谱资源.而当前的CR技术在认知无线电网络吞吐量上存在一定程度的限制,原因是传统的频谱感知技术随机选择信道进行感知操作,从而导致次用户(Secondary User,SU)在认知无线电网络中的吞吐量较低.文中为了优化系统吞吐量,结合协作频谱预测和频谱分割技术重新设计次用户的感知帧结构.具体实现上先将次用户的频谱划分为两个子频带,其中一个子频带加入协作频谱预测功能,旨在提高次用户选择空闲信道进行感知的概率.由于引入了分频工作思想,整个帧时隙全部可以用于数据传输,从而进一步提高了系统的吞吐量.文中讨论了在协作频谱预测条件下,分别在主用户(Primary User,PU)通信强度和预测精度不同时的系统吞吐量,并与传统感知帧结构下的系统吞吐量进行了对比,仿真结果表明,与传统感知帧结构相比,文中所提出的方案在系统吞吐量性能上有较大提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐丽娜	南京邮电大学通信与信息工程学院	36	158	6.0	11.0
2	方浩军	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0