基于在线异常感知的无线电网络抗SSDF攻击协作频谱感知框架

• 作者: 杨震 齐兴斌
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 认知无线电网络 感知数据错误化攻击 在线异常感知 协作频谱感知 恶意次级用户 联合优化
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3791-3794
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.12.060

摘要

针对认知无线电网络(CRN)通信可能会因为恶意次级用户(SU)的存在或信道损伤而遭到破坏等问题,提出了一种广义鲁棒的协作频谱感知(CSS)框架,频谱感知和恶意用户识别问题联合构成一种优化问题.提出的方案通过利用节点位置信息获得了性能的提升,利用在线异常感进行实时识别和跟踪,不仅能识别恶意用户和频谱机会,而且能处理不准确或丢失的距离测量和噪声SU报告.仿真实验使用蜂窝场景,在一个特定半径内包含一个主用户(PU)和多个SU.实验结果表明,提出的方案在协作感知中能够有效克服感知数据错误化(SSDF)攻击.此外,与基于主成分分析法(PCA)的鲁棒CSS相比,对距离估计误差不敏感,对攻击强度和恶意用户数的鲁棒性更强,同时可以灵活抵御多种网络攻击.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐兴斌	山西大学软件学院	23	85	5.0	8.0
2	杨震		3	3	1.0	1.0