原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对认知无线电中频谱感知的问题,讨论了分布式协作感知场景下最优的感知算法.介绍了经典的基于放大前传(AF)、解码前传(DF)和选择中继(SR)的分布式协作方案,包括模型、检测概率和虚警概率.提出了一种新的分布式协作感知算法,该算法将原始统计量和信噪比发送给协作用户,减少信道噪声对最后决策结果的影响.运用似然比准则推导出了最优的加权系数,以及决策函数.对几种协作方案的中断概率进行理论推导,并用数值仿真的方法验证了算法在中断概率上的性能.仿真结果表明,提出的方法在检测概率和中断概率上远优于其他分布式协作方案,但该方法需要协作用户间无损耗的传输,这也给实际的应用提出了很大的挑战.
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文献信息
篇名 认知无线电网络中的分布式协作感知算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 认知无线电网络 分布式检测 频谱感知 放大前传 解码前传 选择中继
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 3849-3851,3854
页数 分类号 TN929
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.10.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鲁华 烟台大学工程实训中心 11 32 4.0 5.0
2 陈忠 清华大学自动化系 3 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电网络
分布式检测
频谱感知
放大前传
解码前传
选择中继
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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