一种基于词袋模型的块数据聚类算法

• 作者: 曹付元 牛文婷
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 块数据 词袋模型 DBSCAN算法 k-means算法
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 216-222
• 分类号: TP312
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2016.02.009

摘要

基于词袋模型给出了块数据对象一种新的表示方式,解决了块数据集无法用传统聚类算法直接聚类的问题.所谓块数据对象是指由多个特征向量描述的对象,由块数据对象组成的集合称为块数据集.文章通过DBSCAN算法在块数据集的每一维上聚类,得到虚拟对象的类分布情况,基于词袋模型给出了块数据对象的新表示形式,设计了一种面向块数据集的聚类分析算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹付元	山西大学计算机与信息技术学院	34	322	8.0	17.0
2	牛文婷		1	3	1.0	1.0