数控机床温度敏感点变动性及其影响

• 作者: 刘义 刘辉 苗恩铭 高增汉
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 数控机床 温度敏感点 多重共线性 主成分回归
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 285-289,322
• 页数: 6页
• 分类号: TG502.15|TH161
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2016.03.001

摘要

数控机床热误差补偿技术中的核心问题是建立能够反映机床温升与热误差之间的数学模型，其精度和稳健性则取决于模型自变量能否准确地反映机床温度场分布特性，即温度敏感点选择结果是否准确和稳定。通过对 Leaderway-V450型数控加工中心主轴 Z 向的多批次空转数据进行分析发现，温度敏感点存在变动性特征，导致自变量间多重共线性程度发生变化，进而对模型的预测精度和稳健性产生严重影响。由于主成分回归算法具有消除自变量共线性影响作用，故提出采用该算法进行建模，并通过实际机床进行实践检验。结果表明，采用主成分回归算法建模，显著降低了温度敏感点变动性对模型预测精度的影响，能保证模型具有很好的预测精度和稳健性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗恩铭		68	611	12.0	20.0
2	刘辉		16	144	8.0	11.0
3	刘义		5	41	4.0	5.0
4	高增汉		2	37	2.0	2.0