北京市空气质量预报体系介绍及红色预警支撑

• 作者: 孙峰 李云婷 王占山 邱启鸿
• 来源期刊: 环境科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空气质量预报 数值模型 动态统计模型 空气重污染红色预警
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 环境评价
• 页码范围: 38-42,46
• 页数: 6页
• 分类号: X8
• 字数: 5384字
• 语种: 中文

摘要

城市空气质量预报对大气污染物减排措施的制定、重大活动期间空气质量保障以及公众的出行和健康提示都具有重要的作用。系统介绍了北京市空气质量预报体系的发展历程和现状，并详细介绍了动态统计预报模型的建立和预报性能。目前北京市预报体系的构成为：主观预报手段为主，客观预报手段为辅。主观预报手段为判别预报，即预报员根据天气形势图和空气质量实况进行主观判断，客观预报手段即数值模型和统计模型。基于2014年北京市PM2.5浓度和气象因子建立了动态统计预报模型，模型能够较准确的预报PM2.5浓度，预报值与观测值的相关系数达到0.72以上。统计模型在重污染期间的预报性能略差于全年，但未来24 h临近预报的级别准确率仍达到75.3%，能够为主观预报提供较好的客观参考依据。最后，详细介绍了北京市第一次重污染红色预警的发布流程和预报支撑。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李云婷		32	936	15.0	30.0
3	王占山		27	795	13.0	27.0
5	孙峰		16	687	11.0	16.0
7	邱启鸿		13	288	11.0	13.0