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摘要:
提出了一套基于指势的识别系统,引入OPENCV计算机视觉库,为系统软件的设计及实现提供了便捷的代码.不同于以往方法依赖于正对摄像头(垂直)投影的限制,该系统能够在任意倾斜角度情况下进行指势识别.其基本方法包含肤色检测、大量连续微移动(Consecutive Count of Micro Movements,CCMM)算法和图像降噪及轮廓提取的预处理部分,然后运用k值法进行指尖及指蹼点的检测.最后,由决策树算法识别出手指指尖和指蹼点构成的简单指势的特定含义.该系统运行稳定,运行速率较快,平均识别率高达95.05%,并包含了参数调试功能,适用范围较广.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于倾斜指势识别系统的设计与应用
来源期刊 光电子技术 学科 工学
关键词 指势识别 肤色 指尖定位 软件应用
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 研究与试制
研究方向 页码范围 180-185,215
页数 7页 分类号 TP751.1
字数 语种 中文
DOI 10.19453/j.cnki.1005-488x.2016.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严利民 68 247 8.0 14.0
2 杜斌 8 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
指势识别
肤色
指尖定位
软件应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电子技术
季刊
1005-488X
32-1347/TN
16开
南京中山东路524号(南京1601信箱43分箱)
1981
chi
出版文献量(篇)
1338
总下载数(次)
4
总被引数(次)
7328
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导