四氢喹啉类NMDA受体拮抗剂的3D-QSAR研究

• 作者: 于蕊 宰小丽 王娟 舒茂
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 化学
• 关键词: N-甲基-D-天冬氨酸受体(NMDAR) 拮抗剂 3D-QSAR
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TQ015.9|TP391.9|O6-39
• 字数: 2199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16866/j.com.app.chem201601015

摘要

N-甲基-D-天冬氨酸受体(NMDAR)拮抗剂用于治疗患者的疼痛,常用于缓解癌痛,近期文献中报道了NMDAR信号通路可以促进肿瘤生长和侵袭的能力,目的:本文中运用3D-QSAR建模的方法对NMDAR拮抗剂进行构效关系分析并对其化合物结构进行优化改造.方法:基于共同骨架对分子进行叠合,并在此基础上采用Sybyl-X2.1中的三维定量构效关系(3D-QSAR)模块建立了CoMFA和CoMSIA模型.结果:其中,基于公共骨架叠合方法所得3D-QSAR模型的评价参数中最佳结果如下所示,CoMFA:Q2=0.691,R2=0.995,F=511.269,SEE=0.083;CoMSIA:Q2=0.715,R2=0.998,F=1396.317,SEE=0.051,(Q2为交叉验证系数,R2为非交叉验证系数).结论:数据证明模型具有较好的预测能力,可以较好地指导四氢喹啉类NMDAR拮抗剂的设计和改造,得到活性更好地化合物.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒茂	重庆理工大学药学与生物工程学院	17	28	3.0	4.0
2	宰小丽	重庆理工大学药学与生物工程学院	4	10	2.0	3.0
3	于蕊	重庆理工大学药学与生物工程学院	2	1	1.0	1.0
4	王娟	重庆大学生物工程学院	11	37	4.0	5.0