水稻纹枯病病情指数预测模型研究

• 作者: 任佐华 刘二明 刘翔 李勇峰 李颖丽 邹秋霞 陈娟芳 黄守行 黄珍龙
• 来源期刊: 中国植保导刊
• 学科: 农学
• 关键词: 水稻纹枯病 地统计学 气象因子 预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 监测预警
• 页码范围: 47-53
• 页数: 7页
• 分类号: S431|S435.111.4
• 字数: 5000字
• 语种: 中文

摘要

水稻纹枯病是水稻最重要的真菌性病害之一,准确预测该病的发生对纹枯病的防控具有重要的实践意义.本研究以衡阳地区1995-2013年纹枯病病情指数为基础,基于地统计学分析纹枯病时效性特性,提取时效自变量,并整合气象因子构建支持向量回归非线性预测模型.然后基于非线性多轮末尾汰选,从23个初始自变量中(气温、降水、日照等18个气象因子以及5个时效因子,得了13个纹枯病诱发因子,并以此构建高精度非线性稻纹枯病发生预报模型.对1997-2013年早、晚稻纹枯病病情指数实施预报,其均方误差MSE为5.97,R2达到0.831 8.预测结果表明,该模型能准确预报纹枯病的发生程度,可为及时制定纹枯病防治策略提供可靠的指导.