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气象因子对水稻纹枯病的预测模型研究
气象因子对水稻纹枯病的预测模型研究
作者:
孙朴
胥德梅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
气象因子
水稻纹枯病
预测模型
摘要:
以6月至8月上中旬的平均气温、降雨量为气象因子,建立了喜德县水稻纹枯病流行程度预测模型.结果表明,喜德县水稻纹枯病发生级别与相关因子6月份降水量、8月上中旬平均气温、7月份降水量、8月上中旬降水量呈正相关且相关性较好,与6月份平均气温、7月份平均气温呈正相关但相关性一般;该模型的平均吻合度达99.274%.
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文献信息
篇名
气象因子对水稻纹枯病的预测模型研究
来源期刊
安徽农业科学
学科
农学
关键词
气象因子
水稻纹枯病
预测模型
年,卷(期)
2013,(23)
所属期刊栏目
农业灾害防御
研究方向
页码范围
9873-9874
页数
2页
分类号
S161
字数
1829字
语种
中文
DOI
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水稻纹枯病
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
主办单位:
安徽省农业科学院
出版周期:
半月刊
ISSN:
0517-6611
CN:
34-1076/S
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市农科南路40号
邮发代号:
26-20
创刊时间:
1961
语种:
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
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