海杂波AR谱多重分形特性及微弱目标检测方法

• 作者: 李明 罗丰 胡冲 范一飞 陈帅霖
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 海杂波 多重分形 AR谱估计
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 455-463
• 页数: 9页
• 分类号: TN959.72
• 字数: 6195字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT150581

摘要

该文研究了海杂波功率谱的多重分形特性。为了克服频谱傅里叶分析的缺点，用现代谱估计的方法来计算海杂波的功率谱。AR模型是一个线性预测模型，它通过序列的自相关函数矩阵来估计功率谱，并且具有更精确的频谱分辨率。该文主要分析基于AR谱估计的海杂波功率谱的多重分形特性，以及在微弱目标检测中的应用。首先，以分数布朗运动(FBM)模型为例，证明其功率谱具有多重分形特性。其次，根据 X波段雷达的实测海杂波数据，通过多重去趋势分析法(MF-DFA)验证了海杂波AR谱的多重分形特性。最后，分析了海杂波AR谱的广义Hurst指数以及影响参数，并提出一种基于局部AR谱广义Hurst指数的目标检测方法。实验结果表明，该种检测方法具有海杂波背景下微弱目标检测的能力。与现有的分形检测方法和传统的 CFAR 检测方法对比，该算法在低信杂比情况下具有较好的检测性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	128	1011	15.0	23.0
2	罗丰	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	77	513	11.0	19.0
3	陈帅霖	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	7	38	3.0	6.0
4	胡冲	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	10	39	3.0	6.0
5	范一飞	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	5	27	3.0	5.0