海杂波 AR 谱扩展分形特性及微弱目标检测方法

• 作者: 李明 罗丰 胡冲 范一飞 陈帅霖
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 海杂波 分形 扩展分形 自回归谱估计
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 59-64
• 页数: 6页
• 分类号: TN959.72
• 字数: 3878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2017.01.011

摘要

为克服频谱傅里叶分析的缺点，采用自回归谱估计的方法来计算海杂波的功率谱。自回归模型是一个线性预测模型，它通过序列的自相关函数矩阵来估计功率谱，并且具有更精确的频谱分辨率。该文主要分析基于自回归谱估计的海杂波功率谱的扩展分形特性，以及在微弱目标检测中的应用。首先，以分数布朗运动模型为例，证明其功率谱具有自相似性。其次，根据X波段雷达的实测海杂波数据，分析了海杂波自回归谱的多尺度 Hurst指数及其最优尺度区间。最后，提出一种基于自回归谱多尺度 Hurst指数的目标检测方法。实验结果表明，该种检测方法具有海杂波背景下微弱目标检测的能力。与现有基于扩展分形的目标检测方法和传统恒虚警检测方法相比，该算法在低信杂比情况下具有较好的检测性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	128	1011	15.0	23.0
2	罗丰	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	77	513	11.0	19.0
3	陈帅霖	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	7	38	3.0	6.0
4	胡冲	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	10	39	3.0	6.0
5	范一飞	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	5	27	3.0	5.0