基于BP ANN和B算法的黄河口水深遥感比较研究

• 作者: 曾群 樊勇 毛志华 王正 田礼乔
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 底部反照率独立水深测量算法 黄河口 水深遥感 Landsat8OLI
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 112-119
• 页数: 8页
• 分类号: P237|X87
• 字数: 6396字
• 语种: 中文

摘要

基于Landsat8OLI传感器数据,用BP人工神经网络模拟水深法和底部反照率独立水深测量算法(bottom albedo-independent bathymetry algorithm,简称B算法)来反演黄河口水深,并与实测水深数据进行比较;然后,基于两种水深反演方法的结果进行了对比分析和适用性评价.发现,用BP神经网络模拟方法提取的水深在近岸水深小于15m的区域和水深大于15 m的区域,反演结果与实测水深误差较大,变化趋势不一致,实测值与模拟水深值相关系数低;以B算法提取的水深与实测水深误差较小,在趋势上一致,相关系数为0.899;并基于该算法的表现,通过水深遥感制图进一步在实际应用中验证了该水深反演方法.结果表明,底部反照率独立测深算法精度高、效果好,比较适用于黄河口水深探测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛志华	国家海洋局第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室	24	258	8.0	16.0
2	曾群	华中师范大学学报编辑部	32	259	9.0	15.0
3	田礼乔	武汉大学测绘遥感与信息工程国家重点实验室	42	346	10.0	16.0
4	王正	南京大学地理与海洋科学学院	4	19	2.0	4.0
13	樊勇	信阳师范学院城市与环境科学学院	7	45	4.0	6.0