采用改进蚁群算法的热工过程模型参数辨识

• 作者: 张雨飞 章程明
• 来源期刊: 发电设备
• 学科: 工学
• 关键词: 热工过程 系统辨识 蚁群算法 人工免疫
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 77-80,84
• 页数: 5页
• 分类号: TK232|TP301.6
• 字数: 4039字
• 语种: 中文

摘要

在基本蚁群算法基础上引入人工免疫的思想,对算法中初始信息素分布、信息素调整机制及选择概率函数等方面做出改进,使蚁群辨识方法能够更快、更精确地逼近实际系统的输出.结合仿真实验结果表明,该方法比基本蚁群算法具有更高的寻优效率和辨识精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雨飞	东南大学能源与环境学院	33	282	7.0	16.0
2	章程明	东南大学能源与环境学院	1	2	1.0	1.0