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摘要:
先进微波辐射计(AMSR-E)的低频特性使其更容易受到无线电频率干扰(RFI),本文首先对比了谱差法和双主成分分析(Double Principal Component Analysis,DPCA)方法这两种RFI识别算法的差异,验证了DPCA方法的适用性,然后选用DPCA方法对2002年9月-2011年9月AMSR-E陆面升轨亮温月平均数据中的RFI进行识别,并分析其多年变化特征.DPCA方法可以有效地识别出AMSR-E全球范围内陆地亮温数据中的RFI分布情况.识别结果显示:1)C波段中的RFI主要分布在美国、东亚及印度-阿拉伯半岛地区;X波段主要分布在欧洲及东亚地区.2)各区域的RFI空间位置及强度随时间会发生变化,其原因可能是由于基础设施及使用无线电频谱的变化造成.3)不同区域月平均亮温数据中识别出的RFI信号数量存在季节变化,并且C波段中识别出的RFI数量随时间减少,X波段中随时间增加.
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文献信息
篇名 AMSR-E卫星资料陆面干扰的气候特征分析
来源期刊 大气科学学报 学科
关键词 卫星资料 先进微波辐射计 无线电频率干扰 双主成分分析 气候趋势分析
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 536-545
页数 10页 分类号
字数 7598字 语种 中文
DOI 10.13878/j.cnki.dqkxxb.20141215001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董慧杰 南京信息工程大学大气科学学院 7 16 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
卫星资料
先进微波辐射计
无线电频率干扰
双主成分分析
气候趋势分析
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大气科学学报
双月刊
1674-7097
32-1803/P
16开
江苏省南京市宁六路219号
28-405
1978
chi
出版文献量(篇)
2289
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9
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33710
论文1v1指导