白洋淀流域未来日最高最低气温变化的统计降尺度分析

• 作者: 王彬彬 王洁 王浩
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 气候变化 白洋淀流域 统计降尺度 日最高气温 日最低气温
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 446-453
• 页数: 8页
• 分类号: P467
• 字数: 5249字
• 语种: 中文

摘要

大气环流模型（ GCMs ）预测的气候变化情景空间分辨率低，不能满足气候变化对水资源影响进行评估的需要。利用统计降尺度模型可以解决GCMs预测的气候变化情景空间分辨率低的缺陷。在白洋淀流域应用统计降尺度模型（ SDSM），选取日平均气温作为预报量，根据NCEP再分析数据与站点实测数据序列的相关关系选择合适的预报因子，建立大气环流因子与各站点日最高气温和最低气温之间的统计关系。将数据序列分为1961—1975年和1976—1990年两个时段，对SDSM进行率定和验证。最后将HadCM3输出的未来情景降尺度到站点尺度，模拟白洋淀流域未来时期三个时段2020s （2010—2039年）、2050s （2040—2069年）和2080s （2070—2099年）的日最高气温和最低气温时间序列。结果表明：SDSM在白洋淀流域的模拟效果较好。白洋淀流域日最高气温和最低气温在A2和B2两种情景下均呈现上升趋势，且A2情景下的增幅高于B2情景，山区的增幅高于平原，日最高气温的增幅大于日最低气温。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王浩	中国矿业大学孙越崎学院	66	403	11.0	18.0
2	王洁	南京信息工程大学水文气象学院	5	21	2.0	4.0
3	王彬彬		1	1	1.0	1.0