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摘要:
针对实际应用中轨面伤损检测系统检测速度较慢的问题,在保证检测精度的前提下,结合轨面图像特点及软件工程的思想,提出了面向算法、编程技术和存储介质3个层面的优化方法.算法优化通过重新设计算法流程,合理取舍步骤,实现算法到CPU的高效映射;编程技术优化使用多线程编程,通过并行运算充分利用处理器的多核优势;存储介质优化通过使用读写快、质量轻、能耗低、体积小的固态硬盘进行图像读写,有效地提升了硬件效率.实验结果表明,优化后平均每幅轨面图像检测耗时由17.94 ms降低到仅8.33 ms,速度提升了53.57%,在分辨率为1 mm的精度下换算成车速约为207 km/h,可以满足铁路轨面伤损在线检测需求.
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文献信息
篇名 在线轨面伤损检测软件系统优化设计与实现
来源期刊 应用光学 学科 工学
关键词 轨面伤损检测 软件优化 算法优化 多线程编程 固态硬盘 在线检测
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 光电信息获取与处理
研究方向 页码范围 372-379
页数 8页 分类号 TN206|TP274
字数 4219字 语种 中文
DOI 10.5768/JAO201637.0302002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张军 暨南大学光电工程系 59 526 12.0 22.0
2 陈哲 暨南大学光电工程系 55 482 14.0 20.0
3 刘恒 暨南大学光电工程系 2 19 2.0 2.0
4 戴广宇 暨南大学光电工程系 1 2 1.0 1.0
5 吕堃林 暨南大学光电工程系 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (95)
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研究主题发展历程
节点文献
轨面伤损检测
软件优化
算法优化
多线程编程
固态硬盘
在线检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用光学
双月刊
1002-2082
61-1171/O4
大16开
西安市电子城电子三路西段9号(西安123信箱)
1980
chi
出版文献量(篇)
3667
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导