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摘要:
针对实际中某些过程无法确定其精确表达式的问题,研究了基于输入-输出数据的模糊建模方法。采用Mamdani模型和模糊基函数,以系统的输入-输出数据为基础,通过One-Pass、误差反向传播、查表法、最小二乘法这4种基于数据驱动的建模方法分别建立了Mackey-Glass混沌系统的模糊模型,用Mackey-Glass混沌数据验证了它们的有效性和实用性。对这4种方法的性能和适用场合做了分析说明,为实际过程的建模提供参考依据。在实际中,可根据需要选择合适的建模方法。
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参数辨识
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关键词云
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文献信息
篇名 基于数据驱动的模糊系统辨识研究
来源期刊 系统仿真技术 学科 工学
关键词 模糊基函数 模糊建模 反向传播 最小二乘
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 论文交流
研究方向 页码范围 223-227,234
页数 6页 分类号 TP273
字数 2841字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新超 4 2 1.0 1.0
2 钱烽雷 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊基函数
模糊建模
反向传播
最小二乘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
系统仿真技术
季刊
1673-1964
31-1945/TP
大16开
上海市四平路1239号同济大学242信箱
2005
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