基于系统辨识的燃料电池系统建模和自适应模糊控制

• 作者: 曹广益 朱新坚 沈承
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 熔融碳酸盐燃料电池 神经网络 辨识 模糊控制
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: TP273|TM911|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2002.01.016

摘要

熔融碳酸盐燃料电池(MCFC)发电运行时,电堆的工作温度必须控制在一定的范围内,否则将导致系统发电效率的降低或危及电堆寿命.因此,实现对MCFC运行温度的在线控制势在必行.但由于MCFC系统的复杂性,已有模型均为复杂的非线性微分方程组描述的解析模型,难以满足在线计算的实时控制的要求.因此,本文首先利用神经网络辨识技术基于实验的输入(气体流量)输出(温度)数据建立起MCFC电堆的神经网络模型;然后,基于这一电堆模型,设计了一个MCFC电堆工作温度的在线改进型自适应模糊控制器.该控制器对传统的模糊控制方法存在的缺陷进行了改进,它一方面采用BP算法对模糊系统的参数进行修正,另一方面又通过聚类算法对模糊系统的结构进行自适应调整.最后,用神经网络辨识模型代替实际的MCFC电堆进行了控制仿真,仿真结果证明对MCFC辨识电堆建模的有效性,以及所设计的模糊控制器的性能优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱新坚	上海交通大学电信学院自动化系	231	2594	23.0	40.0
2	曹广益	上海交通大学电信学院自动化系	222	2707	25.0	42.0
3	沈承	上海交通大学电信学院自动化系	24	86	6.0	7.0