广州市社区中老年人群缺血性脑卒中影响因素分析及发病风险预测

• 作者: 曾洁 林爱华 柳青
• 来源期刊: 中山大学学报（医学科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 缺血性脑卒中 危险因素 分类树 交互项构建 多因素logistic回归
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 信息研究
• 页码范围: 614-620
• 页数: 7页
• 分类号: R74
• 字数: 4524字
• 语种: 中文

摘要

[目的]探讨影响广州市中老年人群缺血性脑卒中发病的交互因素,综合应用分类树法和logistic回归分析构建脑卒中风险预测模型.[方法]采用前瞻性队列研究设计,分析2013年广州社区1130例中老年体检人群的队列资料;随访1年,主要结局事件为发生缺血性脑卒中;应用分类树模型构建交互项,最终和筛选主效应一起纳入多因素非条件logistic回归进行模型拟合.[结果]分类树模型筛选得出8个主效应和变量之间的10个交互项,多因素logistic回归得出影响脑卒中发病的主要因素,其OR值分别为:主效应有高血压4.003 (95％CI:1.948～8.223),重体力活(h/week) 3.660 (95％CI:2.203～6.079);交互项有吸烟和饮酒5.622(95％CI:2.316～13.646),吸烟和坐位时间(h/d)4.442(95％CI:2.720～7.253);ROC曲线下面积为0.892(95％CI:0.842 ～ 0.943),模型拟合比较稳定.仅按非条件logistic回归分析的方法,主要危险因素和修正回归系数相近,ROC曲线下面积为0.753(95％CI:0.676～ 0.830),与构建的交互项模型相比AUC偏小.其中Z=3.867,P＜0.001,差异有统计学意义.[结论]引入交互项后所建立的模型效果更好.广州中老年人群吸烟和饮酒、重体力活强度过高、高血压患者、坐位时间过长缺乏运动锻炼者会加大脑卒中发生概率,吸烟、饮酒和坐位时间(h/d)之间存在的交互作用会增加发病概率;通过模型可初步预测发病概率,进而指导采取针对性干预措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林爱华	中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	97	1252	18.0	31.0
2	柳青	中山大学肿瘤防治中心肿瘤预防研究室	58	674	15.0	23.0
3	曾洁	中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	3	13	1.0	3.0