基于对数灰关联度的IGOWLA算子最优组合预测模型

• 作者: 储震 吴齐 杨桂元
• 来源期刊: 淮阴师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 对数灰色关联度 IGOWLA算子 优性组合预测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与应用数学
• 页码范围: 114-119
• 页数: 6页
• 分类号: O224
• 字数: 4159字
• 语种: 中文

摘要

在对数灰关联度和诱导广义有序加权对数平均算子（ IGOWLA ）等概念的基础上，构建了基于对数灰关联度的IGOWLA算子的最优组合预测模型，并引入组合预测模型的优性及非劣性定义。实例计算结果表明，提出的方法确为一种优性组合预测，能够有效地提高预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨桂元	安徽财经大学数量经济研究所	169	841	15.0	22.0
2	吴齐	安徽财经大学数量经济研究所	11	64	4.0	7.0
3	储震	安徽财经大学数量经济研究所	7	23	3.0	4.0