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基于灰色关联度组合模型的能源消费预测研究
基于灰色关联度组合模型的能源消费预测研究
作者:
郭婧英
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
灰色关联度
组合模型
能源消费
预测
摘要:
为了准确预测未来几年我国能源消费总量,基于灰色关联度建立了我国能源消费组合预测模型,并与传统GM(1,1)模型进行对比分析.结果表明:组合模型能有效降低平均相对误差,提高预测精度,非常适用于我国能源消费预测.
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分辨系数
量化
内容分析
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引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于灰色关联度组合模型的能源消费预测研究
来源期刊
重庆理工大学学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
灰色关联度
组合模型
能源消费
预测
年,卷(期)
2017,(6)
所属期刊栏目
能源·环境
研究方向
页码范围
95-98
页数
4页
分类号
O212
字数
3004字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.06.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郭婧英
天津大学管理与经济学部
2
6
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被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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灰色关联度
组合模型
能源消费
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
重庆理工大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-8425
CN:
50-1205/T
开本:
出版地:
重庆市九龙坡区杨家坪
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
总被引数(次)
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