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摘要:
为了准确预测未来几年我国能源消费总量,基于灰色关联度建立了我国能源消费组合预测模型,并与传统GM(1,1)模型进行对比分析.结果表明:组合模型能有效降低平均相对误差,提高预测精度,非常适用于我国能源消费预测.
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文献信息
篇名 基于灰色关联度组合模型的能源消费预测研究
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 灰色关联度 组合模型 能源消费 预测
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 能源·环境
研究方向 页码范围 95-98
页数 4页 分类号 O212
字数 3004字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭婧英 天津大学管理与经济学部 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色关联度
组合模型
能源消费
预测
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
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