基于Apache Spark田野实验的4G网络使用率预测方法

• 作者: Alexis Huet 代心灵 石路路 胡曼恬 边荟淞
• 来源期刊: 江苏通信
• 关键词: 移动大数据 经分系统数据 局部社交网络数据 机器学习 网络使用率
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 技术与实践
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 字数: 5383字
• 语种: 中文

摘要

很多企业意识到利用合适产品吸引潜在客户这一营销策略的重要性.随着大数据时代的到来,这种定向营销是必然发生的.由于用户的行为具有可追踪性,使得公司可以及时地收集和更新个体的喜好信息.本文设计了一个田野实验,引入了最新的机器学习算法和人与人之间的社交网络信息,提出一种有效推动运营商4G网络市场占有率的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石路路		4	5	1.0	2.0
2	Alexis Huet		5	8	2.0	2.0
3	胡曼恬		2	1	1.0	1.0
4	代心灵		3	2	1.0	1.0
5	边荟淞		1	1	1.0	1.0