基于频谱估计的频域稀疏压缩采样信号重构

• 作者: 庄晓燕 石明江
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 频谱估计 root-MUSIC 压缩采样 信号重构 表示基 表示基失配
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机软件理论、技术与应用
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4|TP274.2|TN911.72
• 字数: 3792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2016.01.017

摘要

压缩采样理论突破了采样定理对稀疏信号采样频率的限制,在保证信号重构精度的条件下能够显著降低采样频率,能够在采样过程中对数据进行压缩. 在频域稀疏信号的压缩采样中,由于所处理数据长度的有限性,存在频谱泄漏现象,即稀疏表示基失配,从而导致信号重构性能降低. 为克服这种表示基失配引起的重构误差,提出一种基于频谱估计的频域稀疏压缩采样信号重构算法. 该算法采用root-MUSIC算法对被测信号的表示基进行自适应地构造:用root-MUSIC算法对频率进行估计,用自适应的基向量构造稀疏表示基矩阵. 通过实验对该重构算法的可行性进行验证. 与传统信号重构算法相比,该重构算法具有更高的信号重构精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石明江	西南石油大学电气信息学院	29	211	9.0	14.0
2	庄晓燕	西华大学电气与电子信息学院	4	19	2.0	4.0