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摘要:
计算智能是以生物进化的观点认识和模拟智能。按照这一观点,智能是在生物的遗传、变异、生长以及外部环境的自然选择中产生的。在用进废退、优胜劣汰的过程中,适应度高的(头脑)结构被保存下来,智能水平也随之提高。因此说计算智能就是基于结构演化的智能。主要方法有人工神经网络、遗传算法、遗传程序、演化程序、局部搜索、模拟退火等等。
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文献信息
篇名 高维神经计算--发展、评价与应用
来源期刊 国外科技新书评介 学科 工学
关键词 神经计算 计算智能 高维 应用 评价 人工神经网络 生物进化 结构演化
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-12
页数 2页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李亚宁 中国科学院自动化研究所 82 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经计算
计算智能
高维
应用
评价
人工神经网络
生物进化
结构演化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国外科技新书评介
月刊
北京市海淀区中关村北四环西路33号
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