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摘要:
针对混合云的功能和复杂度逐渐增大而导致资源失效率增高的问题,提出一种提高混合云资源调度成功率的调度算法.首先,根据私有云资源失效规律特点,建立资源有效利用率模型和任务稳定性模型.然后综合考虑公共云和私有云的特点,建立基于失效感知的两层资源调度模型(2L-FARS),并使用建立的ST-LLF(任务稳定性阀值控制的最低松弛度优先调度算法)和DQPA(双队列资源提供算法)调度算法分别完成两层资源调度.最后使用failure traces和workload traces,对提出的策略进行验证.实验结果表明,该策略有效地减少了任务截止期违约率,并且在提高资源利用率的同时,一定程度上降低了任务执行总费用.
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内容分析
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文献信息
篇名 混合云环境下基于失效感知的资源调度策略
来源期刊 河南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 混合云 截止期约束 资源失效 资源调度 负载模型
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 自动化基础理论与信息技术
研究方向 页码范围 462-471
页数 10页 分类号 TP393
字数 7694字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 臧国轻 河南大学计算机与信息工程学院 11 24 3.0 4.0
2 崔仲远 周口师范学院网络工程学院 17 45 3.0 5.0
3 张宏 周口师范学院网络工程学院 17 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合云
截止期约束
资源失效
资源调度
负载模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南大学学报(自然科学版)
双月刊
1003-4978
41-1100/N
大16开
河南省开封市明伦街85号
36-27
1934
chi
出版文献量(篇)
2535
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