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摘要:
通过对确定应用场景下的储能系统运行曲线进行典型特征的挖掘,可以实现对该应用场景下储能系统运行特性的整体认知,为储能系统容量配置提供计算依据.依托储能系统平抑光伏电站功率波动的应用场景,提出一种基于云模型的典型运行曲线挖掘算法.将储能系统纵向时序功率值的频率分布分解为若干个不同粒度的云模型,对正态云模型组的期望加权求和,从而整合出储能系统典型运行曲线.在分析6 种典型天气类型下储能功率分布与典型运行曲线功率分布的基础上,采用非参数估计法实现功率值分布的拟合,计算得出拟合偏差,验证所提取典型运行曲线的合理性.根据该曲线给出了储能系统的容量配置.通过仿真实例验证了典型运行曲线的有效性和正确性,为实现储能系统的容量配置提供了理论支持.
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文献信息
篇名 确定应用场景下的储能系统典型运行曲线挖掘
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 储能系统 云模型 典型曲线 容量配置
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 大电网规划与运行
研究方向 页码范围 978-985,1180
页数 9页 分类号 TM71
字数 语种 中文
DOI 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2016.04.011
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研究主题发展历程
节点文献
储能系统
云模型
典型曲线
容量配置
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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