基于时间序列关联聚类的储能电池典型工况曲线提炼

• 作者: 侯朝勇 孙冰莹 杨水丽 许守平 赵录兴 陈继忠
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 储能电池 工况曲线 时间序列关联 聚类法
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 188-194
• 页数: 7页
• 字数: 5516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20170905006

摘要

针对储能电池真实运行工况开展评价和检测标准研究已受到业界关注,但尚未形成工况曲线的权威性分析结果.文中基于储能电池典型应用场景中的运行曲线,在未考虑时间序列关联分析工况中特征因子及不同置信度下静态配置值的基础上,提出一种基于时间序列关联分析并结合聚类法的典型工况提炼方法,分析储能电池在工况运行中出力的周期性变化规律、工作模式及其交互顺序与频次,描述电池荷电状态的运行轨迹,提炼出可实时动态控制与评估储能电池出力及能量存储状态的工况特征曲线.以储能跟踪某一风电场风电计划出力的应用工况为例,仿真验证了该方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙冰莹	华北电力大学电气与电子工程学院	4	74	2.0	4.0