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摘要:
基于MooseFS的分布式云存储系统 ,在节点间性能差异较大时存在负载不均衡问题 ,文章提出了一种两级负载均衡的策略 ,将存储节点分为若干集合 ,不同集合节点采用优先权值进行调度 ,同一个集合中节点采用权重轮询均衡算法 . 实际部署及实验结果表明 ,该文提出的负载均衡方法在存储结点性能差异较大时 ,可以很好地实现基于 MooseFS 分布式云存储系统的负载均衡 .
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文献信息
篇名 基于MooseFS分布式云存储系统负载均衡方法的研究
来源期刊 合肥工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 分布式文件系统 负载均衡 集中式 动态反馈
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 73-78
页数 6页 分类号 TP393
字数 6010字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5060.2016.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔海莉 合肥学院信息化建设与管理中心 4 12 2.0 3.0
2 黄戈 合肥学院信息化建设与管理中心 8 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分布式文件系统
负载均衡
集中式
动态反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥工业大学学报(自然科学版)
月刊
1003-5060
34-1083/N
大16开
合肥市屯溪路193号
26-61
1956
chi
出版文献量(篇)
7881
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18
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57827
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