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摘要:
针对云存储系统节点在数据分布策略和系统响应时间方面的综合负载计算问题,提出了一种云存储系统的负载均衡算法,并对该算法进行了验证。算法基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP),通过建立综合评估指标体系,从可用存储空间、可用CPU、可用内存和访问热度四个方面,计算各个存储节点的综合负载,并据此对数据存取进行均衡调度。验证结果表明,通过调整不同指标的权重,算法能够很好地满足不同的应用需求,同时,该算法能够很好地反应各节点的综合负载,实现云存储系统整机性能的优化,尤其适用于一些高并发的大数据存储。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于AHP的云存储负载均衡研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 云存储 负载均衡 AHP层次分析法 大数据 综合评估 文件系统
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 理论研究、研发设计
研究方向 页码范围 56-60
页数 5页 分类号 TN953
字数 3518字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0086
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈德军 5 12 2.0 3.0
2 高晓军 2 12 2.0 2.0
3 王义飞 1 9 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
云存储
负载均衡
AHP层次分析法
大数据
综合评估
文件系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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