面向RDF数据的语义扩展查询方法

• 作者: 李璞 肖宝
• 来源期刊: 河南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语义扩展 RDF数据 大数据
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化基础理论与信息技术
• 页码范围: 453-461
• 页数: 9页
• 分类号: TP301
• 字数: 6833字
• 语种: 中文

摘要

随着大数据时代的到来,互联网所承载的信息呈现出异构性强、价值密度低、来源分布广、实时性高等新的特点.因此在信息检索时,与获取相关网页相比,人们更希望获得页面中包含的知识.RDF作为一种新的知识表示和发布形式,以其精确且易于理解的语义结构得到了广泛的认可和应用.但传统基于语法匹配策略的SPARQL查询方法无法发现RDF数据中不同谓词间的隐含语义,不能从语义层面上获取更加完备的查询结果.针对这一问题,设计了一种新的查询方法来扩充传统SPARQL查询模式.首先分析RDF三元组中谓词的语义属性.在此基础上,根据不同谓词间语义属性的标注,对输入SPARQL语句中具有语义属性的谓词进行扩展,从而给出了一种新的一般化的查询策略.最后通过实验验证了这种语义扩展查询方法的可行性和正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖宝	钦州学院电子与信息工程学院	11	42	4.0	6.0
2	李璞	郑州轻工业学院软件学院	15	33	3.0	4.0