基于地形因子的土壤侵蚀评价指数修正*--以陕北安塞集水区为例

• 作者: 李琪 王连喜 许晨纯 赵文武 陈璐
• 来源期刊: 中国生态农业学报(中英文)
• 关键词: 安塞集水区 土壤侵蚀 GIS 技术 土壤侵蚀评价指数 地形因子
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 316-324
• 页数: 9页
• 分类号: S157
• 语种: 中文
• DOI: 10.13930/j.cnki.cjea.150888

摘要

地形是影响土壤流失的重要因素,小流域尺度上的土壤侵蚀评价指数(SLsw)对于地形的研究过于简单,因此本研究对 SLsw 中的地形因子(G)进行修正,进而得出 G 因子修正后的土壤侵蚀评价指数(SLsw_G)。以黄土丘陵沟壑区——安塞集水区为研究区,基于 GIS 技术,利用2006—2012年安塞集水区的数字高程模型(DEM)数据、水文观测站的日降雨量数据、土壤采样数据和土地利用数据,计算研究区2006—2012年逐年的SLsw,利用安塞集水区实测的输沙量,验证修正的 SLsw_G 指数的有效性,并分析安塞集水区土壤侵蚀强度的时空变化特征。结果表明,修正前后土壤侵蚀情况分布基本相同,均呈现东南部地区 SLsw 指数高,而西北部地区相对较低。在安塞集水区东南部,由于人为因素的影响,土壤保持措施相对较弱,同时土壤中黏粒和粉粒质量较轻,黏粒和粉粒湿时有明显的黏结性,降雨过程中容易被水冲刷；根据土壤采样点的采样数据表明,东南部地区土壤中黏粒和粉粒的含量较高,较容易造成土壤侵蚀。修正前后指数通过 T 检验得出, SLsw 和 SLsw_G具有方差齐次性, P=0.037<0.05；通过与实测输沙量的比较,修正后 SLsw_G 与实测输沙量的相关系数大于修正前 SLsw 与实测输沙量的相关系数(0.39>0.36),修正后的相关性较修正前的相关性有所增加,说明修正是有效的,修正后的 SLsw 指数能够更好地评价研究区域土壤侵蚀状况。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王连喜	南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室	57	852	17.0	27.0
5	李琪	南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室	56	790	15.0	26.0
9	赵文武	北京师范大学资源学院	66	1489	17.0	37.0
10	陈璐	南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室	5	2	1.0	1.0
11	许晨纯	南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室	2	1	1.0	1.0