基于异常用电行为识别的社会治安风险预警方法

• 作者: 张威 敖乃翔 李华 王德勇 顾洪健
• 来源期刊: 中国电子科学研究院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风险预警 电力大数据 异常检测
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 594-598
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5692.2016.06.006

摘要

本文面向社会治安风险监测预警需求,提出了一种基于人员日常行为(用电行为)数据分析挖掘的危险动向识别方法.通过对正常用电行为规律的统计分析,结合重大公共安全案件谋划、实施过程中相关用电行为的典型特征,设计了异常预警模型,实现了对异常用电行为的自动识别预警.此外,本文针对数据安全接入、分布式存储、并行化计算和数据可视化等各环节进行设计,实现了基于大数据分析架构的异常用电行为自动识别预警实用系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李华	中国电子科技集团公司电子科学研究院	22	106	5.0	10.0
2	王德勇	中国电子科技集团公司电子科学研究院	4	8	2.0	2.0
3	敖乃翔	中国电子科技集团公司电子科学研究院	4	10	3.0	3.0