基于Storm的面向大数据实时流查询系统设计研究

• 作者: 孙雁飞 季一木 王汝传 蒋晨晨
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 流查询系统 Storm平台 实时流数据
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 100-105,111
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2016.03.015

摘要

随着大数据的发展,传统的流查询系统框架不能满足用户实时查询的需求.通过调研传统的集中式查询系统与流计算框架,提出了一种新的能够适应用户处理连续查询的实时查询框架.该框架具备延时小、可拓展的特点.最后实验证明,该框架能够满足大数据流处理要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙雁飞	南京邮电大学自动化学院	53	404	10.0	18.0
2	蒋晨晨	南京邮电大学物联网学院	2	12	2.0	2.0