原文服务方: 环境科学导刊       
摘要:
运用 Kaya 模型对农业碳排放量、经济增长、技术水平、人口规模因素进行分解,结果显示:除经济效应外,能源效应、技术效应、人口效应均为负值。大连市在农业经济快速发展的同时,也极大地促进了温室气体的排放。而农业能源结构的调整、生产技术的进步和农业人员的减少缓解了农业碳减排的压力,其中技术效应的贡献最为突出,农业技术的提高是现阶段大连市农业碳减排的主要驱动因素。
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文献信息
篇名 基于 Kaya 模型的大连市农业 CO2排放影响因素分解研究
来源期刊 环境科学导刊 学科
关键词 Kaya公式 农业碳排放 影响因素 分解研究 大连市
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 清洁生产
研究方向 页码范围 21-26
页数 6页 分类号 X38
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严良政 12 94 3.0 9.0
2 赵杨 12 11 2.0 3.0
3 窦应瑛 3 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Kaya公式
农业碳排放
影响因素
分解研究
大连市
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境科学导刊
双月刊
1673-9655
53-1205/X
大16开
昆明市西山区气象路延长线王家坝23号
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
4173
总下载数(次)
0
总被引数(次)
23565
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