基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对双基地MIMO雷达的波离方向(DOD)和波达方向(DOA),提出了一种基于张量ESPRIT?SVD的估计方法.该方法利用匹配滤波输出数据具有多维结构特性构造3阶测量张量,进而获得协方差张量并通过高阶奇异值分解(HOSVD)来估计信号子空间.然后利用ESPRIT算法估计目标的波离方向,使用估计的波离方向构建发射端的导向矢量,将信号子空间进行矩阵变换并与构建的发射端的导向矢量一起构造新的数据矩阵,将新构造的数据矩阵经过奇异值分解(SVD)来估计接收端的导向矢量,最后估计目标的波达方向.该算法在小快拍情况下具有较好的均方根误差、成功概率等性能,且运算量低,估计的波离方向和波达方向不需要额外配对.
推荐文章
双基地MIMO雷达的收发角度快速估计方法
双基地MIMO雷达
收发角度
多级维纳滤波
空间谱
一种双基地MIMO雷达目标定位和多普勒频率估计方法
双基地MIMO雷达
粒子群算法
方向角估计
多普勒频率
基于张量分解的双基地MIMO雷达目标数估计
双基地多输入多输出雷达
目标数估计
正确估计概率
张量分解
全局特征值
双基地MIMO雷达三维空间目标参数估计算法
双基地MIMO雷达
非均匀
平行因子分析
四线性交替最小二乘
虚拟导向矩阵
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于张量ESP RIT?SVD算法的双基地MIMO雷达测向方法
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 双基地MIMO雷达 波离方向 波达方向 ESPRIT?SVD算法 张量 奇异值分解
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 现代电子技术
研究方向 页码范围 34-38
页数 5页 分类号 TN911.72|TP301.6
字数 3562字 语种 中文
DOI 10.11991/yykj.201509012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刁鸣 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 142 1003 16.0 22.0
2 徐从强 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (11)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2013(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
双基地MIMO雷达
波离方向
波达方向
ESPRIT?SVD算法
张量
奇异值分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
4861
总下载数(次)
7
总被引数(次)
21528
论文1v1指导