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摘要:
本文以某压缩机性能试验台为对象,提出了减法聚类与主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)相结合的运行可靠性分析及故障检测方法.首先,本文基于压缩机性能试验台的实验数据,建立减法聚类模型,自适应识别数据所对应的工况.然后,建立PCA可靠性检测模型,对工况数据进行故障或异常的检测.本文建立了两种PCA物理模型——整体模型和局部模型,针对测量和控制的不同故障进行了可靠性分析.本文中测试实验的故障包括了不同传感器的固定偏差、传感器漂移故障以及系统的控制震荡故障.
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文献信息
篇名 压缩机性能试验台的测控可靠性研究
来源期刊 制冷技术 学科
关键词 减法聚类 主成分分析法 测量与控制 可靠性分析
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 24-32
页数 9页 分类号
字数 6063字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-4468.2016.03.108
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 晋欣桥 上海交通大学制冷与低温工程研究所 80 754 16.0 23.0
2 杜志敏 上海交通大学制冷与低温工程研究所 60 451 12.0 18.0
3 陈玲 上海交通大学制冷与低温工程研究所 32 155 7.0 10.0
4 方兴 上海交通大学制冷与低温工程研究所 12 34 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
减法聚类
主成分分析法
测量与控制
可靠性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制冷技术
双月刊
2095-4468
31-1492/TB
大16开
上海市南昌路47号科学会堂3号楼3313室
1981
chi
出版文献量(篇)
1858
总下载数(次)
2
总被引数(次)
6791
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导