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摘要:
在对风切变风速进行估计时,基于频域的风速估计方法可以获得更多的谱特征参数估计值,但经典的频域谱估计的频率分辨率低、方差大.针对传统的基于频域谱估计方法存在的问题,提出一种基于Burg改进算法的风切变风速估计方法.Burg谱估计的频率分辨率高于经典谱估计,但当雷达回波周期数较少即短序列条件下会出现谱峰分裂和偏移产生谱估计误差.分析表明,Burg算法估计AR模型系数的误差是导致频谱分裂和偏移的主要原因.改进Burg算法中,多段回波数据积累和原Burg算法联合估计AR模型系数,减小系数误差,提高谱估计精度.该算法继承了原Burg算法能够获得高的频率分辨率和小方差的优点.仿真结果表明,在模型阶数选取适当的情况下,对短序列回波信号进行风速估计,相比于经典的FFT 算法和Burg算法,改进谱估计方法达到了Burg谱估计的分辨率和FFT谱估计的准确性.
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文献信息
篇名 基于Burg改进算法的风切变风速估计
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 风切变 风速估计 谱估计 AR模型 改进Burg算法
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 “信号与信息处理”专栏
研究方向 页码范围 925-931
页数 7页 分类号 TN957.51
字数 3365字 语种 中文
DOI 10.13232/j.cnki.jnju.2016.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兴敢 南京大学电子科学与工程学院通信工程系 100 853 16.0 24.0
2 王路晗 南京大学电子科学与工程学院通信工程系 1 1 1.0 1.0
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风切变
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谱估计
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南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
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