原油高温结垢速率测定和预测模型研究进展

• 作者: 王勇 王大鹏 袁宗明 谢英
• 来源期刊: 西南石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 原油结垢 结垢速率 实验 预测模型 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 170-180
• 页数: 11页
• 分类号: TE624.2
• 字数: 9020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11885/j.issn.1674-5086.2013.11.21.04

摘要

综述了原油高温结垢的室内测定和预测模型的研究现状，重点回顾分析了预测模型的发展历程。室内实验和模型预测是研究原油高温结垢速率的重要方法。常用室内结垢实验装置分为搅拌式和回路式，通过实验可快速获取大量有效数据，但是实验数据往往存在缺陷，无法直接应用指导现场换热器防垢。结垢预测模型需要反映原油高温结垢的化学反应本质，体现原油物性、温度、流速等重要因素以及不同过程对结垢速率的影响。目前结垢预测模型，包括已经取得巨大成果的临界模型，大多属于半经验公式，其精度和适用性始终有限。更精确的模型必须基于对结垢机理的进一步研究。由于能够成功描述非线性系统特征，人工神经网络模型也将是另一种十分有前景的预测技术。